Student (gn*) der Fachrichtung Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften für ein Praktikum/Abschlussarbeit

 
Thema: Machine-Learning-Ansätze zur automatisierten Prozessoptimierung in der Silizium-Wafer-Fertigung

Ihre Aufgaben

  • Erfassung von historischen Daten sowie Erstellung von Datensätzen zur Beurteilung von Optimierungsansätzen wie auch Erstellung von Erfolgskriterien
  • Untersuchung von Einflussfaktoren
  • Erstellung von prädiktiven Modellen zur Vorhersage und Auswahl von Optimierungsmaßnahmen
  • Machbarkeitsstudie zur Anwendung in der produktiven Umgebung

IHR PROFIL

  • Student (gn*) der Fachrichtung Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder der Naturwissenschaften
  • Gute Kenntnisse in Python, R, SQL
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Hohes Engagement und Einsatzbereitschaft

 

 

SILTRONIC AG

Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 3.600 Mitarbeitern und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm. Diese sind die Grundlage der modernen Mikro- und Nanoelektronik.

*geschlechtsneutral


  Standort:                                                    Burghausen                     
  Beginn:                                                      ab sofort                               Anstellungsverhältnis:                               Vollzeit (befristet)            
      
JETZT BEWERBEN

 

Zurück zur Übersicht Online-Bewerbung