Student (gn*) der Fachrichtung Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften für ein Praktikum/Abschlussarbeit

 
Thema: Automatisierte Erkennung und Klassifizierung von Defekt-Mustern in der Silizium-Wafer-Produktion

Ihre Aufgaben

  • Erfassung und Sichtung von historischen Daten sowie Beurteilung dieser Daten
  • Entwicklung von Augmentierungs-Methoden und Simulaton von Defekt-Mustern
  • Design und Training von Modellen zur Defektklassifizierung und Validierung anhand von produktiven Daten
  • Machbarkeitsstudie zur Anwendung in der produktiven Umgebung

IHR PROFIL

  • Student (gn*) der Fachrichtung Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder der Naturwissenschaften
  • Gute Kenntnisse in Python, R, SQL
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Hohes Engagement und Einsatzbereitschaft

 

 

SILTRONIC AG

Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 3.600 Mitarbeitern und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm. Diese sind die Grundlage der modernen Mikro- und Nanoelektronik.

*geschlechtsneutral


  Standort:                                                    Burghausen                     
  Beginn:                                                      ab sofort                               Anstellungsverhältnis:                               Vollzeit (befristet)            
      
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